인텔 & amp; 아르곤 국립 연구소 발표 성공적인 블레이드 설치 오로라 슈퍼 컴퓨터 , 전체 기능에 한 걸음 더 가깝게 만듭니다.
인텔 기반 Aurora Supercomputer는 2 개의 Exaflops Computing Power를 특징으로하며 AMD의 프론티어를 능가 할 수 있습니다.
Aurora Supercomputer는 처음부터 몇 번의 지연의 희생자 였지만 마침내 우리는 그것을 실행하는 것을 볼 수 있습니다. 알지 못하는 사람들을 위해 Aurora Supercomputer는 Intel의 Xeon CPU Max와 Xeon GPU Max 시리즈를 특징으로하며 2 개의 Exaflops로 성능을 높입니다. Aurora 플랫폼의 응용 중 하나는 과학을위한 최첨단 생성 AI 모델을 제공하는 것입니다. .
Sapphire Rapid SP 라인업에서 21,248 개의 Xeon CPU를 특징으로하는 10,624 개의 노드를 제공합니다. Ponte Vecchio 설계를 기반으로 총 63,744 개의 GPU가 제공되어 2.12 PB/S & AMP의 최고 주입을 제공 할 수 있습니다. 0.69 pb/s의 피크 이분 대역폭.
Intel Super Compute 그룹의 부사장 Jeff McVeigh의 VP에서 자세히 설명한 인텔 구동 Aurora Supercomputer가 가장자리를 갖는 방법은 다음과 같습니다.
- Intel Data Center GPU Max Series는 NVIDIA H100 PCIE 카드를 다양한 Workloads1에서 평균 30% 선정하는 반면, 독립적 인 소프트웨어 공급 업체 ANSYS는 AI-Accelerated HPC 애플리케이션에서 H100보다 Max Series GPU의 50% 속도를 보여줍니다.
- 대역폭이 높은 유일한 X86 프로세서 인 Xeon Max 시리즈 CPU는 전력이 적은 전력을 사용하여 HPCG (High Performance Conjugate Gradients) 벤치 마크 1에서 AMD의 Genoa 프로세서보다 65% 개선을 나타냅니다. 높은 메모리 대역폭은 HPC 고객에게 가장 원하는 기능 중 하나로 언급되었습니다.
- HPC에서 가장 널리 사용되는 4 세대 Intel Xeon 확장 가능한 프로세서는 AMD의 Milan4보다 50% 평균 속도를 제공하며 Energy Company의 최신 4 Gen Xeon HPC 클러스터는 에너지 효율이 향상된 이전 세대 프로세서보다 8 배 증가합니다. .
- Gaudi2 딥 러닝 가속기는 NVIDIA A100보다 최대 2.4 배 빠른 성능으로 딥 러닝 교육 및 추론에서 경쟁적으로 수행합니다.
메모리 용량의 경우 Aurora SuperComputer는 10.9 PB의 DDR5 시스템 DRAM, CPU를 통한 1.36 PB의 HBM 용량 및 GPU를 통해 8.16 PB의 HBM 용량을 특징으로합니다. 또한, 총 용량 220TB를 제공하는 1,024 개의 스토리지 노드 배열을 사용합니다. 이 거대한 시스템이 어떻게 활용 될지 궁금하다면 다음은 빠른 설명입니다.
기후 변화를 다루는 것부터 치명적인 질병의 치료법 찾기에 이르기까지 연구원들은 첨단 컴퓨팅 기술을 규모로 요구하는 기념비적 인 도전에 직면 해 있습니다. Aurora는 HPC 및 AI 커뮤니티의 요구를 해결할 준비가되어 있으며 과학적 탐구의 경계를 추진하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
Aurora에서 운영되는 최신 인텔 데이터 센터 GPU Max Series 1550은 NVIDIA A100 및 AMD Instinct MI250X 가속기를 제압하는 최고의 SimpleFomp 성능을 제공합니다. 그러나 슈퍼 컴퓨터는 아직 예비 테스트를 통과하지 못했습니다. 그 후, 그것은 Top500.org 목록에 나타날 것으로 예상되어 AMD 전원을 추월 할 수 있습니다. 프론티어 슈퍼 컴퓨터 . Aurora Supercomputer는 올해까지 완전히 작동 할 예정입니다.
