Intel & amp; Argonne National Laboratory angekündigt die erfolgreiche Klingeninstallation in der Aurora Supercomputer einen Schritt näher an volle Funktionalität.
Intel-basierte Aurora-Supercomputer-Funktionen 2 Exaflops-Computerleistung, die möglicherweise die Grenze von AMD übertreffen
Der Aurora -Supercomputer ist seit seiner Gründung Opfer mehrerer Verzögerungen, aber wir werden es möglicherweise endlich laufen. Für diejenigen, die nicht bewusst sind, bietet der Aurora Supercomputer die Xeon CPU Max- und Xeon GPU Max -Serie von Intel und erhöht seine Leistung auf 2 Exaflops. Eine der Anwendungen der Aurora -Plattform wird darin bestehen, ein hochmodernes generatives KI -Modell für die Wissenschaft bereitzustellen .
Es bietet 10.624 Knoten mit 21.248 Xeon-CPUs aus der Sapphire-Rapid-SP-Aufstellung. Es wird mit insgesamt 63.744 GPUs basieren, die auf dem Ponte Vecchio -Design basieren und es ermöglicht, eine Spitzeninjektion von 2,12 PB/S & amp zu bieten. Eine maximale Bisektionsbandbreite von 0,69 pb/s.
So hat der Aurora-Supercomputer von Intel angetrieben, wie der VP der Intel Super Compute-Gruppe Jeff McVeigh beschrieben wird:
- Die GPU Max-Serie der Intel Data Center übertrifft die NVIDIA H100 PCIE-Karte durchschnittlich 30% für verschiedene Workloads1, während der unabhängige Softwareanbieter ANSYS eine Geschwindigkeit von 50% für die GPU der MAX-Serie über H100 für HPC-Anwendungen von AI-bewertet zeigt.
- Die Xeon Max -Serie CPU, der einzige X86 -Prozessor mit hoher Bandbreitengedächtnis, weist eine Verbesserung von 65% gegenüber dem GenoA -Prozessor von AMD für die Hochleistungs -Konjugatgradienten (HPCG) mit weniger Leistung auf. Die hohe Speicherbandbreite wurde als die am meisten gewünschten Funktionen für HPC -Kunden festgestellt.
- Die skalierbaren Prozessoren der 4. Generation in Intel Xeon-die am häufigsten verwendeten in HPC-liefern eine durchschnittliche Beschleunigung von 50% gegenüber dem Milan4 von AMD, und das neueste HPC-Cluster des Energieunternehmens BP von 4. Gen Xeon bietet eine Leistung der Leistung um 8-fache gegenüber seinen vorherigen Generationsprozessoren mit verbesserter Energieeffizienz .
- Der Gaudi2 Deep Learning Accelerator führt wettbewerbsfähig mit Deep Learning Training und Inferenz mit einer schnelleren Leistung von bis zu 2,4 -fach als Nvidia A100.
Für die Speicherkapazität verfügt der Aurora Supercomputer 10,9 PB DDR5 -System -DRAM, 1,36 PB HBM -Kapazität über den CPUs und 8,16 PB HBM -Kapazität über den GPUs. Darüber hinaus verwendet es eine Anordnung von 1.024 Speicherknoten, die eine Gesamtkapazität von 220 TB bieten. Wenn Sie neugierig sind, wie dieses gigantische System verwendet wird, ist Folgendes eine kurze Erklärung:
Von der Bekämpfung des Klimawandels bis hin zum Auffinden von Heilungen für tödliche Krankheiten stehen Forscher vor monumentalen Herausforderungen, die fortschrittliche Computertechnologien im Maßstab erfordern. Aurora ist bereit, die Bedürfnisse der HPC- und KI -Gemeinschaften zu befriedigen und die erforderlichen Instrumente zur Verfügung zu stellen, um die Grenzen der wissenschaftlichen Erforschung zu überschreiten.
Die neueste GPU -Max -Serie von Intel Data Center, die auf Aurora betrieben wird, bietet die beste einfache Leistung und schlägt die NVIDIA A100 und den AMD -Instinkt MI250X Accelerators aus. Der Supercomputer muss jedoch noch vorläufige Tests bestehen. Danach wird erwartet, dass es in der Liste der Top500.org erscheint und möglicherweise die AMD-Betrieben überholt Frontier Supercomputer . Der Aurora Supercomputer ist auf dem richtigen Weg, um bis in dieses Jahr voll funktionsfähig zu sein.
