सुपर कंप्यूटर 90 के दशक में एक विशाल दौड़ थे, जैसे कि अमेरिका, चीन और अन्य सभी में सबसे तेज कंप्यूटर होने की प्रतिस्पर्धा थी। जबकि दौड़ थोड़ी कम हो गई है, ये राक्षस कंप्यूटर अभी भी दुनिया की कई समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
जैसा मूर की विधि (एक पुराना अवलोकन बताता है कि कंप्यूटिंग पावर हर दो साल में लगभग दोगुनी हो जाती है) हमारे कंप्यूटिंग हार्डवेयर को और आगे बढ़ाती है, साथ ही साथ हल की जा रही समस्याओं की जटिलता भी बढ़ जाती है। जबकि सुपर कंप्यूटर बहुत छोटे होते थे, आजकल वे पूरे गोदामों को ले सकते हैं, सभी कंप्यूटर के परस्पर जुड़े रैक से भरे हुए हैं।
क्या एक कंप्यूटर बनाता है "सुपर"?
"सुपरकंप्यूटर" शब्द का अर्थ है कि आपके साधारण लैपटॉप की तुलना में कई गुना अधिक शक्तिशाली एक कंप्यूटर है, लेकिन यह मामले से दूर नहीं हो सकता है। सुपर कंप्यूटर हजारों छोटे कंप्यूटरों से बने होते हैं, सभी एक कार्य करने के लिए एक साथ झुके होते हैं। डेटासेंटर का प्रत्येक सीपीयू कोर आपके डेस्कटॉप कंप्यूटर की तुलना में धीमा चलता है। यह उन सभी का संयोजन है जो कंप्यूटिंग को इतना कुशल बनाता है। इस पैमाने के कंप्यूटरों में बहुत सारी नेटवर्किंग और विशेष हार्डवेयर शामिल हैं, और यह केवल प्रत्येक रैक को नेटवर्क में प्लग करने के रूप में सरल नहीं है, लेकिन आप उन्हें इस तरह से कल्पना कर सकते हैं, और आप निशान से दूर नहीं होंगे।
प्रत्येक कार्य को इतनी आसानी से समानांतर नहीं किया जा सकता है, इसलिए आप अपने गेम को प्रति सेकंड एक लाख फ्रेम में चलाने के लिए एक सुपर कंप्यूटर का उपयोग नहीं करेंगे। समानांतर गणना आमतौर पर बहुत गणना-उन्मुख कंप्यूटिंग को गति देने में अच्छा है।
सुपर कंप्यूटर FLOPS, या फ़्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन्स प्रति सेकंड में मापा जाता है, जो अनिवार्य रूप से यह मापता है कि यह गणित कितनी जल्दी कर सकता है। वर्तमान में सबसे तेज है आईबीएम का शिखर सम्मेलन , जो 200 पेटाएफ़एलओपीएस तक पहुँच सकता है, "गीगा" की तुलना में एक लाख गुना अधिक तेजी से उपयोग किया जाता है।
तो वे किस लिए उपयोग किए जाते हैं? ज्यादातर विज्ञान
सुपर कंप्यूटर कम्प्यूटेशनल विज्ञान की रीढ़ हैं। वे चिकित्सा क्षेत्र में कैंसर अनुसंधान के लिए प्रोटीन-तह सिमुलेशन चलाने के लिए, भौतिक विज्ञान में बड़ी इंजीनियरिंग परियोजनाओं और सैद्धांतिक संगणना के लिए सिमुलेशन चलाने के लिए, और यहां तक कि अन्य निवेशकों पर बढ़त हासिल करने के लिए शेयर बाजार पर नज़र रखने के लिए वित्तीय क्षेत्र में उपयोग करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
शायद नौकरी जो औसत व्यक्ति को सबसे अधिक लाभ देती है वह मौसम मॉडलिंग है। सटीक रूप से यह अनुमान लगाना कि आपको अगले बुधवार को एक कोट और एक छतरी की आवश्यकता है या नहीं, यह आश्चर्यजनक रूप से कठिन काम है, जिसे आज के विशाल सुपर कंप्यूटर भी बहुत सटीकता के साथ नहीं कर सकते हैं। यह सिद्ध होता है कि पूर्ण मौसम मॉडलिंग को चलाने के लिए, हमें एक कंप्यूटर की आवश्यकता होगी जो कि ZettaFLOPS में अपनी गति को मापता हो - पेटाफ्लोप्स से एक और दो स्तरीय और IBM के शिखर सम्मेलन की तुलना में लगभग 5000 गुना तेज। हम संभवत: 2030 तक उस बिंदु से नहीं टकराएंगे, हालांकि हमें वापस रखने वाला मुख्य मुद्दा हार्डवेयर नहीं है, लेकिन लागत।
उस सभी हार्डवेयर को खरीदने या बनाने की अपफ्रंट लागत काफी अधिक है, लेकिन असली किकर बिजली बिल है। कई सुपरकंप्यूटर सिर्फ चलने के लिए हर साल लाखों डॉलर की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। इसलिए जब आप एक साथ हुक कर सकते हैं, तो कंप्यूटरों से भरी कितनी इमारतों की सैद्धांतिक रूप से कोई सीमा नहीं है, हम केवल वर्तमान समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त बड़े कंप्यूटर बनाते हैं।
तो क्या मुझे भविष्य में घर पर एक सुपर कंप्यूटर मिलेगा?
एक अर्थ में, आप पहले से ही करते हैं। अधिकांश डेस्कटॉप आजकल पुराने सुपर कंप्यूटरों की शक्ति को प्रतिद्वंद्वी करते हैं, यहां तक कि औसत स्मार्टफोन में कुख्यात की तुलना में उच्च प्रदर्शन होता है क्रे -1 । इसलिए अतीत की तुलना करना और भविष्य के बारे में सिद्धांत बनाना आसान है। लेकिन यह काफी हद तक औसत सीपीयू के कारण पिछले कुछ वर्षों में बहुत तेजी से बढ़ रहा है, जो अब और जल्दी नहीं हो रहा है।
हाल ही में, मूर का नियम धीमा हो रहा है क्योंकि हम सीमा तक पहुँचते हैं कि हम ट्रांजिस्टर कितने छोटे कर सकते हैं, इसलिए सीपीयू बहुत तेजी से नहीं निकल रहे हैं। वे छोटे और अधिक बिजली कुशल हो रहे हैं, जो डेस्कटॉप के लिए प्रति चिप अधिक कोर की दिशा में सीपीयू प्रदर्शन को धक्का देता है और मोबाइल उपकरणों के लिए अधिक शक्तिशाली है।
लेकिन कंप्यूटिंग की औसत जरूरतों को ध्यान में रखते हुए उपयोगकर्ता की औसत समस्या की कल्पना करना कठिन है। आखिरकार, आपको इंटरनेट ब्राउज़ करने के लिए एक सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता नहीं है, और अधिकांश लोग अपने तहखाने में प्रोटीन-तह सिमुलेशन नहीं चला रहे हैं। आज का उच्च अंत उपभोक्ता हार्डवेयर सामान्य उपयोग के मामलों से अधिक है और आमतौर पर 3 डी रेंडरिंग और कोड संकलन जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए आरक्षित है।
तो नहीं, शायद आपके पास एक नहीं है। सबसे बड़ी प्रगति संभवतः मोबाइल स्पेस में होगी, फोन और टैबलेट के रूप में सत्ता के डेस्कटॉप स्तर पर पहुंचें , जो अभी भी काफी अच्छी उन्नति है।
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