อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยข้อมูลที่ผิดเสมอ แต่อย่างน้อยก็ไม่ยากที่จะแยกข้อเท็จจริงออกจากนิยายด้วยความพยายามเล็กน้อย การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่มีความซับซ้อนได้เปลี่ยนไปตลอดกาลทำให้เกิดความสงสัยมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม
เฟลค์
คำ " เฟลค์ ” รวมถึงเทคโนโลยีทั้งครอบครัวที่ทุกคนแบ่งปันการใช้เครือข่ายประสาทการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของแต่ละบุคคล Deepfakes กลายเป็นความสนใจของสาธารณชนเมื่อเปลี่ยนใบหน้าของใครบางคนในวิดีโอกลายเป็นเรื่องง่าย ดังนั้นบางคนสามารถแทนที่นักแสดงเผชิญหน้ากับประธานาธิบดีสหรัฐฯหรือแทนที่ปากของประธานาธิบดีคนเดียวและทำให้พวกเขาพูดในสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้น
ในขณะที่มนุษย์จะต้องเลียนแบบเสียง แต่เทคโนโลยี Deepfake ยังสามารถทำซ้ำเสียงได้ ตอนนี้เทคโนโลยี Deepfake สามารถใช้แบบเรียลไทม์ซึ่งเปิดโอกาสให้แฮ็กเกอร์หรือนักแสดงที่ไม่ซื่อสัตย์คนอื่น ๆ สามารถปลอมตัวเป็นคนในการโทรทางวิดีโอแบบเรียลไทม์หรือออกอากาศ ใดๆ วิดีโอ“ หลักฐาน” ที่คุณเห็นบนอินเทอร์เน็ตจะต้องได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็น deepfake ที่มีศักยภาพจนกว่าจะได้รับการตรวจสอบแล้ว
การสร้างภาพ AI
เครื่องกำเนิดภาพ AI ได้ก่อให้เกิด ผัดชุมชนศิลปิน สำหรับความหมายทั้งหมดที่มีสำหรับผู้ที่ทำมาหากินเป็นศิลปินและศิลปินเชิงพาณิชย์กำลังตกอยู่ในอันตรายจากการถูกแทนที่หรือไม่ สิ่งที่ไม่ก่อให้เกิดการถกเถียงกันเกือบเท่านี้คือศักยภาพในการพิจารณาข้อมูลที่ผิดเนื่องจากเทคโนโลยีนี้
ระบบการสร้างภาพ AI สามารถสร้างภาพเต็มรูปแบบด้วยผ้าโดยใช้ข้อความแจ้งข้อความตัวอย่างและภาพต้นฉบับเพื่อจุดประสงค์ในการจัดการ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถลบบางส่วนของภาพต้นฉบับแล้วใช้เทคนิคที่เรียกว่า "inpainting" เพื่อให้ AI แทนที่ส่วนที่ถูกลบของภาพด้วยสิ่งที่คุณต้องการ เป็นเรื่องง่าย สร้างภาพบนพีซีของคุณเองด้วยซอฟต์แวร์เช่นการแพร่กระจายที่เสถียร .
หากคุณต้องการทำให้ดูเหมือนว่ามีคนถือปืนจริงแทนที่จะเป็นของเล่นนั่นเป็นเรื่องเล็กน้อยสำหรับ AI ต้องการสร้างภาพที่น่าอับอายของคนดังหรือไม่? การสร้างภาพ AI (และ deepfakes สำหรับเรื่องนั้น) สามารถถูกทารุณกรรมได้ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสร้างได้ ใบหน้าของคนที่ไม่มีอยู่จริง .
การสร้างวิดีโอ AI
การสร้างภาพ AI และ Deepfakes เป็นเพียงจุดเริ่มต้น Meta (บริษัท แม่ของ Facebook) ได้แสดงให้เห็นแล้ว การสร้างวิดีโอ AI และแม้ว่าจะสามารถสร้างวิดีโอได้เพียงไม่กี่วินาทีเมื่อเวลาผ่านไปเราคาดหวังความยาวของวิดีโอและจำนวนผู้ใช้ควบคุมจะมีมากกว่าสิ่งที่อยู่ในวิดีโอจะขยายตัวแบบทวีคูณ
สำหรับตอนนี้มันเป็นไปได้ทั้งหมดที่จะมี AI สร้างคลิปเม็ดบิ๊กฟุตหรือเนสซีโดยไม่มีใครเข้ามาในชุดหรือบินไปสกอตแลนด์ด้วยกล้องและรุ่นไม้ขนาดเล็ก วิดีโอเป็นเรื่องง่ายที่จะจัดการก่อนการสร้างวิดีโอ AI เป็นไปได้ อย่างไรก็ตามตอนนี้คุณไม่สามารถไว้วางใจวิดีโอใด ๆ ที่คุณเห็นได้
AI แชทบอท
เมื่อคุณกระโดดแชทกับฝ่ายสนับสนุนลูกค้าคุณกำลังพูดคุยกับเครื่องจักรมากกว่ามนุษย์ เทคโนโลยี AI (และวิธีการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม) ดีพอสำหรับเครื่องจักรที่จะพูดคุยกับเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าอยู่ในโดเมนแคบ ๆ เช่นการเปลี่ยนการรับประกันหรือหากคุณมีคำถามทางเทคนิคเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่าง
การจดจำเสียงและการสังเคราะห์ก็อยู่ในสถานะขั้นสูงและถ้าคุณดู การสาธิตสำหรับระบบเช่น Google Duplex คุณจะได้รับความรู้สึกที่แท้จริงว่าเรากำลังไปกับสิ่งนี้ เมื่อคุณปลดปล่อยบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลงบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียศักยภาพสำหรับแคมเปญข้อมูลที่ผิดที่เกิดขึ้นพร้อมกับผลที่ตามมาในโลกแห่งความเป็นจริงจะสูง
เพื่อความเป็นธรรมแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Twitter มักจะมีปัญหาบอทเสมอ แต่โดยทั่วไปบอทเหล่านี้ไม่มีความซับซ้อน ตอนนี้เป็นไปได้ที่คุณสามารถสร้างคนที่สร้างขึ้นบนโซเชียลมีเดียที่จะหลอกใครก็ได้ พวกเขายังสามารถใช้เทคโนโลยีอื่น ๆ ในรายการนี้เพื่อสร้างภาพเสียงและวิดีโอเพื่อ“ พิสูจน์” ว่าพวกเขาเป็นจริง
นักเขียน AI
เราไปที่อินเทอร์เน็ตเพื่อขอข้อมูลเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับโลกและเพื่อเรียนรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นทั่วโลก นักเขียนมนุษย์ (นั่นคือเรา!) เป็นแหล่งสำคัญของข้อมูลนั้น แต่นักเขียน AI ก็เริ่มดีพอที่จะนำงานที่มีคุณภาพคล้ายกันออกมา
เช่นเดียวกับศิลปิน AI มีการถกเถียงกันว่าซอฟต์แวร์ดังกล่าวจะแทนที่ผู้คนที่เขียนเพื่อหาเลี้ยงชีพหรือไม่ แต่มีมุมที่เข้าใจผิดอีกครั้งซึ่งส่วนใหญ่ไม่สนใจ
หากคุณสามารถสร้างใบหน้าดั้งเดิมให้สร้างบอทโซเชียลมีเดียสร้างวิดีโอและเสียงที่มีคนแต่งหน้าของคุณมันเป็นไปได้ที่จะคิดในการตีพิมพ์ทั้งหมดในชั่วข้ามคืน เว็บไซต์“ ข่าว” ที่น่าสงสัยเป็นแหล่งที่มาของข้อมูลที่ผิดที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจำนวนมาก แต่เทคโนโลยี AI เช่นนี้สามารถเพิ่มปัญหานี้ได้
ปัญหาการตรวจจับ
เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เพียง แต่เป็นปัญหาเพราะพวกเขาเปิดช่องทางใหม่สำหรับการละเมิดพวกเขายังเป็นปัญหาเพราะการตรวจจับ fakery อาจเป็นเรื่องยาก Deepfakes มาถึงจุดที่แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญมีเวลายากที่จะบอกสิ่งที่ปลอมและสิ่งที่ไม่ได้ นี่คือเหตุผลที่พวกเขาต่อสู้ด้วยไฟด้วยไฟและการใช้งาน เทคโนโลยี AI เพื่อตรวจจับภาพที่สร้างหรือจัดการ โดยมองหาสัญญาณบอกเล่าที่มองไม่เห็นตามนุษย์
สิ่งนี้จะใช้งานได้ระยะหนึ่ง แต่ก็อาจสร้างการแข่งขัน AI Arms ที่ไม่ได้ตั้งใจซึ่งสามารถผลักดันเทคโนโลยีที่สร้างเนื้อหาปลอมให้สูงขึ้นในระดับที่สูงขึ้น กลยุทธ์ที่มีเหตุผลเพียงอย่างเดียวสำหรับเราในฐานะมนุษย์คือการสมมติว่าสิ่งที่เราเห็นบนอินเทอร์เน็ตเว้นแต่จะมาจากแหล่งที่ได้รับการตรวจสอบด้วยกระบวนการและนโยบายที่โปร่งใสควรได้รับการปฏิบัติเป็นของปลอมจนกว่าจะพิสูจน์เป็นอย่างอื่น (แม้ว่าเราจะสงสัยว่าลุงนักทฤษฎีสมคบคิดของคุณจะเชื่อว่าวิดีโอยูเอฟโอที่เขาส่งให้คุณไม่จริง)
- › อุปกรณ์สมาร์ทโฮมถัดไปของคุณอาจมี 5G
- › Microsoft Edge ได้รับการแชท AI และรูปลักษณ์ใหม่บน Windows
- › OnePlus 11 อยู่ที่นี่ แต่ด้วยการเริ่มต้นคร่าวๆ
- › Wyze ลงมันไม่ใช่แค่คุณ
- › หยุดใช้แป้นพิมพ์และเมาส์ที่มาพร้อมกับพีซีของคุณ
- › Bose SuiingComfort Earbuds 2 รีวิว: ก้าวไปข้างหน้าสำหรับการยกเลิกเสียงรบกวนเสียง
