インターネットは常に誤った情報に満ちていますが、少なくとも少しの努力でフィクションから事実を分離するのは難しくありませんでした。 洗練された人工知能ツールの台頭はこれを永遠に変え、懐疑論をこれまで以上に重要にしています。
ディープフェイク
言葉 " ディープフェイク 」が含まれており、すべてが深い学習ニューラルネットワークの使用を共有して個々の目標を達成することを共有しています。 ビデオで誰かの顔を置き換えると、ディープフェイクは世間の注目を集めました。 そのため、誰かが俳優の顔を米国大統領のそれに置き換えるか、大統領の口だけを置き換えて、決して起こらなかったことを言わせることができます。
しばらくの間、人間は声になりすまさなければなりませんが、ディープフェイクテクノロジーも声を再現することができます。 Deepfakeテクノロジーはリアルタイムで使用できるようになりました。これにより、ハッカーや他の悪い信仰俳優がリアルタイムのビデオ通話やブロードキャストで誰かになりすます可能性が開かれます。 どれでも インターネット上で見られるビデオ「証拠」は、検証されるまで潜在的なディープファークとして扱われなければなりません。
AI画像生成
AI画像ジェネレーター を引き起こしました アーティストコミュニティをかき混ぜます アーティストとして生計を立てている人々にとって、そして商業的なアーティストが置き換えられる危険にさらされているかどうか、それがすべての意味のために。 このテクノロジーのおかげで、それほど多くの議論を引き起こしていないのは、誤った情報の可能性です。
AI画像生成システムは、操作を目的としたテキストベースのプロンプト、サンプル画像、および元の画像を使用して、フォトリアリスティックな画像全体を生成できます。 たとえば、元の画像の特定の部分を消去してから、「入力」と呼ばれる手法を使用して、AIに画像の消去部分を必要なものに置き換えることができます。 簡単です 安定した拡散のようなソフトウェアで自分のPCで画像を生成する 。
誰かがおもちゃの銃の代わりに本物の銃を持っているように見せたいなら、それはAIにとって些細なことです。 有名人のスキャンダラスな写真を作りたいですか？ AIイメージ生成（およびそのことについては、ディープフェイク）は、このように乱用することができます。 生成することもできます 存在しない人々のフォトリアリスティックな顔 。
AIビデオ生成
AIの画像生成とディープフェイクはほんの始まりに過ぎません。 メタ（Facebookの親会社）はすでに実証しています AIビデオ生成 、そして、時間の経過とともに数秒の映像を生成することができますが、ビデオの長さと、ビデオの内容よりもコントロールユーザーの量が指数関数的に拡大すると予想されます。
今のところ、誰もカメラと小さな木製モデルを持ってスコットランドに飛んでも、BigfootやNessieの粗いクリップをAIに生成することは完全に可能です。 AIビデオ生成が可能になる前に、ビデオは常に簡単に操作できました。 ただし、表示されるビデオはまったく信頼できません。
AIチャットボット
カスタマーサポートとのチャットに参加すると、人間ではなくマシンと話しています。 AIテクノロジー（および従来のプログラミング方法）は、マシンが当社と洗練された会話を保持するのに十分です。特に、保証の交換を取得するなどの狭いドメインにある場合、または何かについて技術的な質問がある場合。
音声認識と合成も高度な状態にあり、見ている場合 Google Duplexなどのシステムのデモ 、あなたは私たちがこれでどこに向かっているのかという本当の感覚を得ます。 ソーシャルメディアプラットフォームにAIを搭載したボットを解き放つと、実際の結果を伴う協調した誤った情報キャンペーンの可能性が高くなります。
公平を期すために、Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームには常にボットの問題がありましたが、一般的にこれらのボットは洗練されていませんでした。 今では、ソーシャルメディアでメイクアップの人を作成して、誰もがだまされていると考えられています。 このリストの他のテクノロジーを使用して、画像、オーディオ、ビデオを作成して、それらが本物であることを「証明」することもできます。
AIライター
私たちはインターネットに行き、世界について学び、世界中で何が起こっているのかを学ぶために情報を求めています。 人間の作家（私たちです！）はその情報の重要な情報源ですが、AIの作家は同様の質の高い仕事を出すのに十分になっています。
AIアーティストと同様に、そのようなソフトウェアが生計を立てるために書く人々に取って代わるかどうかについて議論がありますが、再び誤った情報角があり、ほとんど無視されています。
オリジナルの顔を作成し、ソーシャルメディアペルソナボットを作成し、作り上げられた人をフィーチャーしたビデオと声を作成できる場合は、一晩で出版物全体を思い起こさせることが可能になります。 疑わしい「ニュース」Webサイトは、すでに多くのインターネットユーザーにとって説得力のある誤った情報のソースですが、このようなAIテクノロジーはこの問題を超えることができます。
検出の問題
これらのテクノロジーは、虐待のための新しい道を開くために問題であるだけでなく、偽物を検出するのが難しい可能性があるため問題です。 ディープフェイクはすでに、専門家でさえ、何が偽物で何がそうでないかを伝えるのに苦労しているポイントに到達しています。 これが彼らが火で火と戦っている理由です 生成または操作された画像を検出するAIテクノロジー 、人間の目には見えないテルテールの兆候を探すことによって。
これはしばらく動作しますが、偽のコンテンツをより高いレベルの忠実に作成するテクノロジーを皮肉に推進できる意図しないAIアームレースを作成する可能性もあります。 人間としての私たちにとっての唯一の正気な戦略は、透明なプロセスと政策を備えた検証済みのソースからのものでない限り、インターネット上で見られるものはすべて、別の方法で証明されるまで偽物として扱われるべきであると仮定することです。 （あなたの陰謀理論家の叔父は、彼があなたを送り続けているUFOビデオは本物ではないと信じるでしょう。）
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