コンピューターのほとんどのものは比較的簡単に理解できます。RAM、ストレージ、周辺機器、およびソフトウェアがすべて連携してコンピューターを機能させます。しかし、システムの心臓部であるCPUは、多くの技術者にとってさえ魔法のように見えます。ここでは、それを分解するために最善を尽くします。
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始める前の注意点：最新のCPUは、ここで概説しているものよりも桁違いに複雑です。 10億個を超えるトランジスタを搭載したチップのあらゆるニュアンスを1人で理解することはほぼ不可能です。ただし、すべてがどのように組み合わされるかについての基本原則は同じままであり、基本を理解することで、最新のシステムをよりよく理解できます。
小さく始める
コンピュータはで動作します バイナリ 。彼らは2つの状態を理解するだけです：オンとオフ。バイナリで計算を実行するには、トランジスタと呼ばれるものを使用します。トランジスタは、ゲートに電流がある場合にのみ、ソース電流がトランジスタを通ってドレインに流れることを許可します。基本的に、これはバイナリスイッチを形成し、2番目の入力信号に応じてワイヤを切断します。
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最近のコンピューターは数十億個のトランジスターを使用して計算を実行しますが、最低レベルでは、ゲートと呼ばれる最も基本的なコンポーネントを形成するために必要なのはほんの一握りです。
論理ゲート
いくつかのトランジスタを適切に積み重ねると、論理ゲートと呼ばれるものができます。論理ゲートは2つのバイナリ入力を受け取り、それらに対して操作を実行して、出力を返します。たとえば、ORゲートは、いずれかの入力がtrueの場合にtrueを返します。 ANDゲートは、両方の入力が真であるかどうかをチェックし、XORは、入力の1つだけが真であるかどうかをチェックし、Nバリアント（NOR、NAND、およびXNOR）はそれらのベースゲートの反転バージョンです。
門で数学をする
ゲートが2つしかないため、基本的なバイナリ加算を実行できます。上の図は、を使用して作成された半加算器を示しています。 論理的に 、論理ゲート用の無料のオンライン遊び場。ここでのXORゲートは、入力の1つだけがオンになっている場合にオンになりますが、両方がオンになっているわけではありません。 ANDゲートは、両方の入力がオンの場合はオンになりますが、入力がない場合はオフのままになります。したがって、両方がオンの場合、XORはオフのままで、ANDゲートがオンになり、2つの正解になります。
これにより、0、1、2の3つの異なる出力を備えた簡単なセットアップが可能になります。ただし、1ビットで1より大きい値を格納することはできません。このマシンは、可能な限り最も単純な数学の問題の1つしか解決しないため、あまり便利ではありません。ただし、これは半加算器にすぎず、そのうちの2つを別の入力に接続すると、全加算器が得られます。
全加算器には、加算する2つの数値と「キャリー」の3つの入力があります。キャリーは、最終的な数値が1ビットに格納できる数値を超える場合に使用されます。全加算器はチェーンでリンクされ、キャリーは1つの加算器から次の加算器に渡されます。前半加算器のXORゲートの結果にキャリーが追加され、オンにする必要がある場合に両方のケースを処理するための追加のORゲートがあります。
両方の入力がオンになると、キャリーがオンになり、チェーン内の次の全加算器に送信されます。
そして、これは足し算と同じくらい複雑です。より多くのビットに移動することは、本質的に、より長いチェーンでより多くの全加算器を意味します。
他のほとんどの数学演算は、加算を使用して実行できます。乗算は加算の繰り返しであり、減算はいくつかの派手なビット反転で行うことができ、除算は減算の繰り返しです。最新のコンピューターはすべて、より複雑な操作を高速化するハードウェアベースのソリューションを備えていますが、技術的には全加算器を使用してすべてを実行できます。
バスとメモリ
今のところ、私たちのコンピューターは悪い計算機にすぎません。これは、何も記憶できず、出力に対して何も行わないためです。上に示されているのは、そのすべてを実行できるメモリセルです。内部的には多くのNANDゲートを使用しており、実際にはストレージ技術によってかなり異なる場合がありますが、その機能は同じです。いくつかの入力を与え、「書き込み」ビットをオンにすると、セル内に入力が格納されます。これは単なるメモリセルではなく、そこから情報を読み取る方法も必要です。これは、メモリ内の各ビットのANDゲートのコレクションであるイネーブラを使用して実行されます。これらはすべて別の入力である「読み取り」ビットに関連付けられています。書き込みビットと読み取りビットは、「セット」および「イネーブル」とも呼ばれます。
このパッケージ全体は、レジスターと呼ばれるものにまとめられています。これらのレジスタはバスに接続されています。バスはシステム全体を走るワイヤの束であり、すべてのコンポーネントに接続されています。最近のコンピューターでもバスがありますが、マルチタスクのパフォーマンスを向上させるために複数のバスがある場合があります。
各レジスタにはまだ書き込みビットと読み取りビットがありますが、このセットアップでは、入力と出力は同じものです。これは実際に良いです。例えば。 R1の内容をR2にコピーする場合は、R1の読み取りビットをオンにして、R1の内容をバスにプッシュします。読み取りビットがオンのときに、R2の書き込みビットをオンにします。これにより、バスの内容がR2にコピーされます。
レジスタはRAMの作成にも使用されます。 RAMは多くの場合、グリッドに配置され、ワイヤは2つの方向に接続されます。
デコーダーはバイナリ入力を受け取り、対応する番号の付いたワイヤーをオンにします。たとえば、「11」はバイナリの3であり、最大の2ビット数であるため、デコーダは最大のワイヤをオンにします。各交差点にはレジスターがあります。これらはすべて、中央バス、および中央の書き込みおよび読み取り入力に接続されています。読み取り入力と書き込み入力の両方がオンになるのは、レジスタを横切る2本のワイヤもオンになっている場合のみです。これにより、書き込みと読み取りを行うレジスタを効果的に選択できます。繰り返しますが、最近のRAMははるかに複雑ですが、このセットアップは引き続き機能します。
時計、ステッパー、デコーダー
レジスタはどこでも使用され、データを移動してCPUに情報を格納するための基本的なツールです。では、何が彼らに物事を動かすように指示するのでしょうか？
クロックはCPUのコアの最初のコンポーネントであり、ヘルツまたは1秒あたりのサイクル数で測定される設定された間隔でオンとオフを切り替えます。これは、CPUと一緒に宣伝されている速度です。 5 GHzチップは、1秒あたり50億サイクルを実行できます。多くの場合、クロック速度はCPUの速度を示す非常に優れた指標です。
クロックには、ベースクロック、イネーブルクロック、およびセットクロックの3つの異なる状態があります。ベースクロックは半サイクルオンになり、残りの半分はオフになります。イネーブルクロックはレジスタをオンにするために使用され、データが有効になっていることを確認するために、より長くオンにする必要があります。設定クロックは常にイネーブルクロックと同時にオンにする必要があります。そうしないと、誤ったデータが書き込まれる可能性があります。
時計はステッパーに接続されています。ステッパーは1から最大ステップまでカウントし、完了すると1にリセットされます。クロックは、CPUが書き込むことができる各レジスタのANDゲートにも接続されています。
これらのANDゲートは、別のコンポーネントである命令デコーダの出力にも接続されています。命令デコーダは、「SET R2 TO R1」のような命令を受け取り、CPUが理解できるものにデコードします。 「命令レジスタ」と呼ばれる独自の内部レジスタがあり、現在の操作が保存されます。これがどの程度正確に実行されているかは、実行しているシステムによって異なりますが、デコードされると、正しいセットがオンになり、正しいレジスタのビットが有効になり、クロックに応じて起動します。
プログラム命令はRAM（または最新のシステムではCPUに近いL1キャッシュ）に保存されます。プログラムデータは他のすべての変数と同様にレジスタに格納されるため、プログラムをジャンプするためにその場で操作できます。これは、プログラムがループとifステートメントを使用して構造を取得する方法です。ジャンプ命令は、命令デコーダが読み取っているメモリ内の現在の場所を別の場所に設定します。
すべてがどのように組み合わされるか
これで、CPUの動作の大幅な単純化が完了しました。メインバスはシステム全体にまたがり、すべてのレジスタに接続します。完全な加算器は、他の多くの演算とともに、算術論理演算装置（ALU）にパックされています。このALUにはバスへの接続があり、動作している2番目の番号を格納するための独自のレジスタもあります。
計算を実行するために、プログラムデータがシステムRAMから制御セクションにロードされます。制御セクションはRAMから2つの数値を読み取り、最初の数値をALUの命令レジスタにロードしてから、2番目の数値をバスにロードします。その間、ALUに何をすべきかを指示する命令コードを送信します。次に、ALUはすべての計算を実行し、結果を別のレジスタに格納します。このレジスタからCPUが読み取り、プロセスを続行できます。
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