एक कौशल सीखने के लिए, हम ज्ञान इकट्ठा करते हैं, ध्यान से अभ्यास करते हैं, और हमारे प्रदर्शन की निगरानी करते हैं। आखिरकार, हम उस गतिविधि में बेहतर हो जाते हैं। मशीन लर्निंग एक ऐसी तकनीक है जो कंप्यूटर को ऐसा करने की अनुमति देती है।
क्या कंप्यूटर सीख सकते हैं?
खुफिया परिभाषित करना कठिन है। हम सभी जानते हैं कि जब हम इसे कहते हैं, लेकिन यह वर्णन करता है कि यह समस्याग्रस्त है। भावना और आत्म-जागरूकता को छोड़कर, एक कार्य विवरण नए कौशल सीखने और ज्ञान को अवशोषित करने और वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए उन्हें नई स्थितियों में लागू करने की क्षमता हो सकती है।
बुद्धिमत्ता को परिभाषित करने में कठिनाई को देखते हुए, कृत्रिम बुद्धि को परिभाषित करना कोई आसान नहीं होगा। तो, हम थोड़ा धोखा देंगे। यदि एक कंप्यूटिंग डिवाइस ऐसा कुछ करने में सक्षम है जो आमतौर पर मानव तर्क और बुद्धि की आवश्यकता होगी, तो हम कहेंगे कि यह कृत्रिम बुद्धि का उपयोग कर रहा है।
उदाहरण के लिए, स्मार्ट स्पीकर पसंद करते हैं अमेज़न गूंज तथा Google नेस्ट हमारे बोले गए निर्देशों को सुन सकते हैं, शब्दों को शब्दों के रूप में समझ सकते हैं, शब्दों का अर्थ निकाल सकते हैं, और फिर हमारे अनुरोध को पूरा करने का प्रयास करें। हम इसे पूछ सकते हैं संगीत बजाना , प्रश्न का उत्तर दें , या [2 9] रोशनी मंद करो ।
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सबसे मामूली बातचीत में, आपके बोले गए आदेशों को निर्माताओं के बादलों में शक्तिशाली कंप्यूटरों में रिले किया जाता है, जहां कृत्रिम बुद्धि भारी उठाने की जगह होती है। आदेश को पार्स किया गया है, जिसका अर्थ निकाला जाता है, और प्रतिक्रिया तैयार की जाती है और स्मार्ट स्पीकर को वापस भेज दी जाती है।
मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धि प्रणाली के बहुमत को कम करती है जिसे हम बातचीत करते हैं। इनमें से कुछ स्मार्ट उपकरणों की तरह आपके घर में आइटम हैं, और अन्य उन सेवाओं का हिस्सा हैं जिन्हें हम ऑनलाइन उपयोग करते हैं। वीडियो सिफारिशों Spotify उपयोग मशीन सीखने पर YouTube और Netflix और स्वचालित प्लेलिस्ट पर। खोज इंजन मशीन सीखने पर भरोसा करते हैं, और ऑनलाइन शॉपिंग मशीन सीखने का उपयोग करती है ताकि आप अपनी ब्राउज़िंग और खरीद इतिहास के आधार पर खरीद सुझावों की पेशकश कर सकें।
कंप्यूटर विशाल डेटासेट तक पहुंच सकते हैं। वे अंतरिक्ष के भीतर हजारों बार संसाधित कर सकते हैं कि यह एक पुनरावृत्ति करने के लिए एक मानव को ले जाएगा-यदि कोई मानव भी इसे एक बार करने का प्रबंधन कर सकता है। इसलिए, यदि सीखने के लिए ज्ञान, अभ्यास और प्रदर्शन प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है, तो कंप्यूटर आदर्श उम्मीदवार होना चाहिए।
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