سی پی یو اربوں چھوٹے ٹرانجسٹروں ، بجلی کے دروازوں کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں جو حساب کتاب کرنے کے ل switch آن اور آف کرتے ہیں۔ وہ ایسا کرنے میں طاقت لیتے ہیں ، اور جتنا چھوٹا ٹرانجسٹر ہوتا ہے ، کم طاقت کی ضرورت ہوتی ہے۔ "7nm" اور "10nm" ان ٹرانجسٹروں کے سائز کی پیمائش ہیں- "این ایم" نینوومیٹر ، ایک منسکول لمبائی۔ اور یہ فیصلہ کرنے کے لئے مفید میٹرک ہیں کہ ایک خاص سی پی یو کتنا طاقتور ہے۔
حوالہ کے لئے ، "10nm" انٹیل کا نیا مینوفیکچرنگ عمل ہے ، جو Q4 2019 میں پہلی مرتب ہوگا ، اور "7nm" عام طور پر TSMC کے عمل کا حوالہ دے رہا ہے ، جس پر AMD کے نئے CPUs اور ایپل کے A12X چپ پر مبنی ہیں۔
تو یہ نئے عمل کیوں اتنے اہم ہیں؟
مور کا قانون ، ایک پرانا مشاہدہ کہ ہر سال چپ پر ٹرانجسٹروں کی تعداد دوگنی ہوجاتی ہے جبکہ لاگت آدھی رہ جاتی ہے ، ایک طویل عرصے سے رکھی جاتی ہے لیکن حال ہی میں اس میں سست روی آرہی ہے۔ 90 کی دہائی کے آخر اور 2000 کی دہائی کے اوائل میں ، ٹرانجسٹر ہر دو سال میں نصف کے حساب سے سکڑ جاتے ہیں ، جس کی وجہ سے باقاعدہ نظام الاوقات میں بڑے پیمانے پر بہتری آتی ہے۔ لیکن مزید سکڑنا اور پیچیدہ ہوگیا ہے ، اور ہم نے 2014 سے انٹیل سے ٹرانجسٹر سکڑتے نہیں دیکھا۔ یہ نئے عمل خاص طور پر انٹیل سے طویل عرصے میں پہلی بڑی چھوٹی چھوٹی چیزیں ہیں ، اور مور کے قانون کو ایک مختصر طور پر زندہ کرنے کی نمائندگی کرتی ہیں۔
انٹیل کے پیچھے رہ جانے کے ساتھ ، یہاں تک کہ موبائل آلات کو بھی پکڑنے کا موقع ملا ہے ایپل کا A12X چپ ٹی ایس ایم سی کے 7nm پروسیس پر تیار کیا جارہا ہے ، اور سام سنگ کا اپنا 10nm پروسیس ہے۔ اور TSMC کے 7nm عمل پر AMD کے اگلے سی پی یوز کے ساتھ ، یہ ان کے لئے کارکردگی میں انٹیل سے ماضی کودنے کا ایک موقع کی نشاندہی کرتا ہے ، اور مارکیٹ میں انٹیل کی اجارہ داری پر کچھ صحتمند مقابلہ لاتا ہے least کم از کم اس وقت تک جب تک کہ انٹیل کی 10nm "سنی کوو" چپس سمتل کو مارنا شروع نہیں کردیتی ہے۔
واقعی کیا مطلب ہے "این ایم"
سی پی یو استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں فوٹو گرافی ، جہاں سی پی یو کی شبیہہ سلکان کے ٹکڑے پر باندھی جاتی ہے۔ یہ کس طرح کیا جاتا ہے اس کا صحیح طریقہ عام طور پر کے طور پر جانا جاتا ہے عمل نوڈ اور اس بات کی پیمائش کی جاتی ہے کہ ڈویلپر کتنے چھوٹے ٹرانجسٹر بنا سکتا ہے۔
چونکہ چھوٹے ٹرانجسٹر زیادہ طاقت مند ہوتے ہیں ، لہذا وہ زیادہ گرمی کے بغیر زیادہ حساب کتاب کرسکتے ہیں ، جو عام طور پر سی پی یو کی کارکردگی کا ایک محدود عنصر ہے۔ یہ چھوٹے ڈائی سائز کے ل smaller بھی اجازت دیتا ہے ، جس سے اخراجات کم ہوجاتے ہیں اور ایک ہی سائز میں کثافت میں اضافہ ہوسکتا ہے ، اور اس کا مطلب یہ ہے کہ فی چپ زیادہ کور ہوں۔ 7nm مؤثر طریقے سے پچھلے 14nm نوڈ سے دوگنا گھنا ہے ، جو AMD جیسی کمپنیوں کو جاری کرنے کی اجازت دیتا ہے 64 کور سرور چپس ، ان کے پچھلے 32 کور (اور انٹیل کے 28) کے مقابلے میں زبردست بہتری ہے۔
اگرچہ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ اگرچہ انٹیل ابھی بھی 14nm نوڈ پر ہے اور AMD اپنے 7nm پروسیسرز کو بہت جلد لانچ کرنے کے لئے تیار ہے ، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ AMD دوگنا تیز ہوگا۔ کارکردگی ٹرانجسٹر سائز کے ساتھ بالکل پیمانے پر نہیں آتی ہے ، اور اس طرح کے چھوٹے پیمانے پر ، یہ تعداد اب اتنے عین مطابق نہیں ہیں۔ ہر سیمیکمڈکٹر فاؤنڈری کے اقدامات ایک دوسرے سے مختلف ہو سکتے ہیں ، لہذا بہتر ہے کہ ان کو زیادہ سے زیادہ حصgmentہ دار طبقے کے لئے استعمال کی جانے والی مارکیٹنگ کی اصطلاحات کے طور پر طاقت یا سائز کی درست پیمائش کے بجائے استعمال کریں۔ مثال کے طور پر ، انٹیل کے آنے والے 10nm نوڈ سے توقع کی جارہی ہے کہ نمبرز کے میل نہیں کھاتے ہوئے بھی ، TSMC کے 7nm نوڈ کے ساتھ مقابلہ کریں گے۔
موبائل چپس سب سے بڑی بہتری دیکھیں گے
نوڈ سکڑ صرف کارکردگی کے بارے میں نہیں ہے؛ کم طاقت والے موبائل اور لیپ ٹاپ چپس کیلئے بھی اس کے بہت بڑے مضمرات ہیں۔ 7nm (14nm کے مقابلے میں) کے ساتھ ، آپ کو اسی طاقت کے تحت 25٪ زیادہ کارکردگی مل سکتی ہے ، یا آدھی طاقت کے لئے آپ کو ایک جیسی کارکردگی مل سکتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ لمبی بیٹری کی زندگی اسی کارکردگی کے ساتھ اور چھوٹے آلات کے لئے زیادہ طاقتور چپس کے بعد سے کہ آپ محدود طاقت کے ہدف میں دگنی کارکردگی سے مؤثر طریقے سے فٹ ہوسکتے ہیں۔ ہم پہلے ہی دیکھ چکے ہیں ایپل کا A12X چپ بینچ مارک میں کچھ پرانے انٹیل چپس کو کچل رہا ہے ، اسمارٹ فون کے اندر صرف غیر فعال طور پر ٹھنڈا اور پیک ہونے کے باوجود ، اور مارکیٹ میں آنے والا یہ پہلا 7nm چپ ہے۔
نوڈ سکڑ ہمیشہ خوشخبری ہے ، کیونکہ تیز رفتار اور زیادہ طاقت سے چلنے والے چپس ٹیک دنیا کی ہر پہلو کو متاثر کرتے ہیں۔ ان تازہ ترین نوڈس کے ساتھ ٹیک کیلئے 2019 دلچسپ سال ہوگا ، اور یہ دیکھنا اچھا ہے کہ مور کا قانون ابھی ختم نہیں ہوا ہے۔
