後処理で写真のホワイトバランスの悪さを修正する方法

Oct 4, 2025
クラウドとインターネット
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先週 カメラのホワイトバランスと、カメラの色の問題を修正する方法についてすべて説明しました 。しかし、少し助けが必要な、すでに撮影した写真についてはどうでしょうか。既存の写真の色の問題を修正する方法を紹介しますので、読んでください。

なぜ私はこれをしたいのですか?

公開後、数人の読者から連絡がありました ホワイトバランスの説明者 簡単なリクエストで:ホワイトバランスの問題がある既存の写真を修正する方法を紹介します。

後で後処理作業を省くためにカメラ内で調整を行うのがベストプラクティスですが、ホワイトバランスが悪い写真になってしまうことがいかに簡単であるかを完全に理解しています。カメラにすべてを注意深く設定した場合でも、写真が表示されることがあり、適切な編集が必要になります。

たとえば、家族のイベントでカメラに補助フラッシュを付けて写真を撮っていて、写真の1つでフラッシュがまだ循環しているとします(したがって、青みがかった色に一致するようにカラーバランスを設定したため、カラーバランスがオフになっています部屋の白熱灯の赤みがかった光ではなく、フラッシュの光)。その写真が、新しい孫と一緒に笑っているおばあちゃんを完璧に捉えている場合は、少し編集するだけで保存する価値があります。

幸いなことに、写真の色の問題を修正することは、一般的に非常に簡単で非破壊的であり、忍者レベルの写真編集スキルは必要ありません。方法を説明しながら読み進めてください。

私には何が必要なのだろう?

このチュートリアルでは、2つのうちの1つ(または2つの異なるワークフローを実行する場合は両方)が必要になります。

  • ピカサ
  • アドビフォトショップ
  • 無料のワークフローをお探しの場合は、まずGoogleの無料のPicasaフォトエディタ/オーガナイザーで色補正を行う方法を紹介します。より強力で柔軟な色補正の方法をお探しの場合は、Adobe Photoshopで色補正する方法についても説明します。先に進む前に、以下を読むことを強くお勧めします。 ホワイトバランスの説明者 。適切にバランスの取れた写真を撮るようにカメラを設定する方法を学ぶだけでなく、写真編集アプリケーションでカラーバランスを操作しているときに何が起こっているのかを理解しやすくするホワイトバランスの科学についても学びます。 。

Picasaの色補正写真

Picasaは、Googleが作成した無料の写真オーガナイザー兼シンプルな写真編集者です。 Picasaで基本的な修正を簡単に実行できるだけでなく、編集機能は非破壊的であり、いつでも元に戻すことができます。

チュートリアルのこのセクションとチュートリアルのPhotoshopセクションの両方で、カメラのホワイトバランスのチュートリアルで使用したのと同じ写真を色補正して、後処理のホワイトバランス補正がどのように重なるかを簡単に確認できるようにします。 -カメラのホワイトバランス補正。

上の画像はPicasaに読み込まれています。画像の左側には編集パネルがあります。 2番目のタブをクリックして、照明と色の調整にアクセスします。

2番目の編集タブが表示されたら、パネルの下部で[色温度]スライダーと[ニュートラルカラーピッカー]を確認します。

君は できる 色温度スライダーを手動で調整しますが、他の手順で目的の結果が得られない場合は、最後の手順として保存することをお勧めします。良い最初のステップは、ニュートラルカラーピッカーを使用することです。多くの人がカラーピッカーの右側にある小さな魔法の杖のアイコンに直接アクセスします(Picasaの小さな黄色の杖はワンクリックで修正ボタンです)が、ニュートラルカラーピッカーは完全な自動化とユーザー制御の優れた組み合わせです入力。

カラーピッカーを使用するには、スポイトをクリックして、白または灰色の中間色空間があることがわかっている写真の領域を探します。サンプル写真では、写真に白いカードが含まれているため、非常に簡単ですが、中間色であれば問題ありません(白いシャツ、灰色のコンクリート、背景の曇り空など)。

その白いカードをクリックして、色がどのように調整されるかを見てみましょう。

ニュートラルな色空間で複数のポイントをサンプリングすることを恐れないでください。私たちの白いカードの場合、カード自体の表面にわずかな影がありました。これは、白いカードの一部が他の領域よりも温度が低いことを意味します。サンプリングしたセクションに応じて、わずかに暖かいまたは冷たい色調になりました。

現状では、上の写真のカラーバランスは以前よりも大幅に改善されています。完璧ではなく、少しクールな面もありますが、白いカードの上部にあるマウスを数回クリックするだけで、かなり良い結果が得られます。

この時点で、多くの人は、色温度スライダーを少し右にスライドさせて、髪の毛だけで画像を温めることを選択する可能性があります。一般的に言って、ポートレート、家族のスナップショット、またはその他の人物を写した写真を使用している場合は、温かみのあるホワイトバランスの側で少しエラーを起こし、人々が健康に見えるようにします(わずかまたは極端なブルーキャストとして)ホワイトバランスは病みつきになります)。

Photoshopで写真を色補正する

Photoshopは根本的に高度な(そしてそれに比例してより高価な)アプリケーションであり、幅広い編集と調整が可能です。

Photoshopで写真を開いて、Picasaのワンクリック修正に相当するPhotoshopの色補正の最も簡単な方法を示しましょう。画像を開いた状態で、[画像]-> [自動カラー]に移動します。

Photoshopがプロの写真編集のゴールドスタンダードであるため、Photoshopが公園からノックアウトすることを期待している場合は、失望することはありません。

画像に少し青い色合いを残したPicasaの基本的な色調整とは異なり、Photoshopの自動アルゴリズムは、ほとんどゲートからそれを釘付けにします。スポーンの色、白いカードの色、木や植物の色はすべて非常に忠実に見えます-命に。実際、この色補正された画像は、私たちが行った実際のカメラ内ホワイトバランス補正と見分けがつかないように見えます 前のチュートリアル

とはいえ、オートコレクトの候補として最適な画像が常にあるとは限りません。この画像には、オートコレクトアルゴリズムが機能するための大きな領域を提供する、大きな白の帯が含まれています。

Photoshopで色調整に取り組む方法はいくつかありますが、Picasaのより単純な同等の方法と同様に、非常に面倒な場合があります。たとえば、Photoshopでは、シャドウ、中間レベル、ハイライトの色合いを手動で調整できますが、これはタスクに取り組むための最も効率的な方法ではなく、通常の作業で作成したい種類の方法でもありません。流出します。

はるかに簡単なアプローチは、調整曲線を使用することです。最近のPhotoshopチュートリアルをフォローしている方は、チュートリアルで調整曲線を多用したことを思い出してください。 調整曲線を使用して白黒写真を強化する方法 。このチュートリアルでは、芸術的/劇的な目的で曲線を操作することはしませんが、同じ基本的なツールを使用します。

レイヤーパネルで画像を右クリックし、「レイヤーの複製」を選択します。これは、カーブを調整する作業レイヤーになります。このレイヤーを選択した状態で、上の画像に示すように、[画像]-> [調整]-> [曲線]に移動します。

白いスポイトを選択し、写真の中で白いアンカーポイントとして機能するポイントを選択します。

黒と白のチュートリアルとは異なり、灰色と黒のスポイトはそのままにしておきます。写真に真の50%の灰色の点(50%の灰色の参照カードなど)がある場合、および/または非常に深い影や黒のような真の黒の参照点がある場合にのみ、画像を修正するときに灰色と黒のスポイトを使用する必要がありますオブジェクト(例:黒い参照カード)。黒の参照点以外に黒のスポイトを使用すると、画像が実際に暗くなり、50%の灰色のオブジェクト以外に灰色のスポイトを使用すると、色がかなり歪んでしまいます。

上の画像に戻ると、画像にわずかに青いキャストが付いていることがわかります。以前よりもはるかに優れていますが、それでも少しマッサージが必要です。チャンネル選択をRGB(デフォルト)に設定して白色点を設定したら、先ほど行ったように、個々のチャンネルを選択することでさらに微調整できます。写真の青みがかった緑の色合いを調整したいので、チャンネル選択を青に切り替えて、水平スライダーの黒い矢印を少し右にスライドさせることから始めましょう。

これは青いキャストを修正するのに大いに役立ちますが、それでも緑のチャンネルで同じことをする必要があります。このプロセスを繰り返します。厳密な線形調整に制限する必要はありません。カーブツールを使用しているので、赤、青、または緑のチャンネルの鋭角の線をクリックし、ゆっくりとカーブさせて色をさらに微調整できます。

青と緑のチャンネルを調整した後、それを見てみましょう。

ずっといい!画像を暖める側でわずかにエラーが発生したことを除いて、自動補正とほぼ同じように見えることに気付くでしょう(前述のように、人を撮影していて完璧な100%を探していない場合-true-生き生きとした色補正、少し暖かい側が行く方法です)。


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