Cómo mejorar el desempeño de los sitios de comercio electrónico

Sep 14, 2025

Cómo

[dieciséis]

Tammy Everts dará una presentación sobre la conexión entre el diseño, el rendimiento y las tasas de conversión en Generar nueva york el 28 de abril. Obtenga su boleto hoy !

Si no puede llegar a Nueva York, hay una charla relacionada con el rendimiento web Pioneer Steve Souders en Generar San Francisco el 9 de junio.

¿Qué herramientas recomiendan para analizar los datos del usuario?
¡Decir ah! Esta es una pregunta fácil: yo uso mpulse La solución real de monitoreo y análisis de usuarios real se desarrolló aquí en Soasta. Antes de usar Mpulse, usé una combinación de WebPagetest y Google Analytics. WEBPAGETEST es una de las mejores herramientas gratuitas disponibles para realizar mediciones sintéticas de los tiempos de carga, comienzan los tiempos de procesamiento y el tamaño y la composición de la página. Sigue siendo mi solución, cuando quiero realizar algunas mediciones rápidas de páginas en sitios que no monitoreamos en Soasta.

A menudo me preguntan cómo Mpulse es diferente de Google Analytics, porque las dos soluciones parecen superficialmente similares. De hecho, la mayoría de nuestros usuarios de Mpulse también usan Google Analytics, porque las dos herramientas son bastante complementarias.

Google Analytics le ayuda a comprender la efectividad de su marketing, SEO y la publicidad pasan a través de la analítica web general. Soasta Mpulse va más profundo y hace que las cosas les muestran qué páginas debe enfocar sus esfuerzos de optimización para mejorar directamente sus métricas de negocios, use análisis predictivos para mostrarle cuánto más ingresos podría generar si hace que sus páginas se realicen de manera incremental. y le brinde mejores datos para construir un rendimiento más inteligente y las pruebas de carga, por lo que su sitio no colapse durante un aumento de tráfico.

¿Cómo profundiza en sus datos para enfocarse en lo que necesita saber?
Depende de lo que estoy tratando de entender. Como acabo de mencionar, utilizo el Mpulse Dashboard para obtener información histórica e histórica sobre cómo los tiempos de carga de las páginas afectan las métricas como la tasa de rebote y la longitud de la sesión. Puedo profundizar en un montón de direcciones desde allí utilizando nuestro motor de ciencias de datos más profundo.

Yo uso 'What-Is Analysis': nuestra característica de análisis predictivo: para comprender cómo hacer las páginas más rápidas y más lentas (en incrementos tan pequeñas como 100 milisegundos) afectará la tasa de rebote, la tasa de conversión, etc.

Tammy Everts uses mPulse to understand how the load times of pages affect certain metrics

Si quiero saber qué páginas tienen más impacto en las conversiones en términos de su desempeño relativo, obtengo puntajes de impacto de conversión para todos los grupos de páginas en un sitio. Las puntuaciones de impacto de la conversión responden a la pregunta: cuánto impacto realiza el rendimiento de esta Página tiene en las conversiones?

Nos dimos cuenta de que necesitábamos crear esta métrica porque los propietarios de sitios estaban optimizando las páginas que creían que eran importantes, pero luego no estaban viendo resultados cuando analizaban los ingresos y los números de conversión. Ahora sabemos que si realiza ciertos tipos de página más rápido, ve mejoras de ingresos y conversiones, mientras que optimizando otras páginas no hace mucha diferencia.

Cuando conoce los puntajes para los diferentes tipos de páginas de su sitio, puede enfocar sus esfuerzos de optimización en aquellas páginas que contribuyan directamente a su resultado final. Estos son solo algunos ejemplos. Hay muchos mas.

mPulse's Conversion Impact Scores tell you how much impact the performance of specific pages has on conversions

¿Cómo pones esto en acción?
Lo mejor de este nivel de análisis es que los siguientes pasos se vuelven claros. Cualquier persona con acceso a estos datos, y es extremadamente accesible en toda la organización, puede verlo y generar una lista de éxitos de los que deben fijarse los grupos de página, y qué defectos deben fijarse en esas páginas. No hay más conjeturas. Y haces esto sabiendo que tus esfuerzos pagarán.

¿Cuáles son las tres cosas principales actualmente responsables de un sitio web lento?
Imágenes, terceros y scripts. Las imágenes constituyen dos tercios del peso de la página promedio, y muchas imágenes están completamente no parecidas. Veo sitios minoristas y de medios con cientos de etiquetas de terceros, que pueden disminuir la velocidad o bloquear su página desde la representación completamente. Y hay mucho mal javascript por ahí.

Por favor, dénos tres consejos rápidos para optimizar un sitio de comercio electrónico en un día.
Un diseñador / desarrollador que conozco una vez me dijo que cuando comienza un nuevo concierto, lo primero que hace es arreglar la fruta de baja colgante, que inmediatamente corta los tiempos de carga por la mitad. El resultado: recibe un estado instantáneo de Rockstar, y más importante, respeto y credibilidad para poder proponer optimizaciones más profundas.

Comience con imágenes. ¿Están en el formato correcto? ¿Son ellos el tamaño correcto? Están comprimidos? ¿Son sensibles al contexto, por lo que no estás cargando imágenes de 1000 píxeles en el teléfono de alguien?

Auditar a sus terceros. ¿Sabe lo que está haciendo cada script de terceros en su sitio? ¿Sabe que si está desacelerando sus páginas, y si es así, por cuánto? ¿Está supervisando a sus terceros en tiempo real, por lo que obtiene alertas cuando un script no responde? ¿Tienes scripts muertos en tu página que ni siquiera necesitan estar allí? ¿Ha considerado usando un administrador de etiquetas, si no lo está ya?

¿Puede darnos algunos ejemplos de cómo los factores de diseño pueden influir en las tasas de conversión?
Uno de los clientes de Soasta, Fanáticos , hizo un Sprint de optimización de un mes donde dos de los cambios más importantes que hicieron a la frontend del sitio fueron engañosamente simples: optimizan la calidad y la compresión de la imagen, y arreglaron un sprite de imagen que estaba bloqueando la carga de la página. Estos cambios contribuyeron a una mejora de dos segundos a su tiempo de carga mediana y conversiones móviles casi duplicadas.

Two fairly small changes to the frontend of the Fanatics site almost doubled mobile conversions

Otro cliente de Soasta, Etsy, hizo un pequeño experimento interesante donde agregaron 160kb de imágenes ocultas a su aplicación móvil, solo para ver qué impacto tendría el peso agregado de la página en el comportamiento del usuario. Activa un aumento del 12 por ciento en la tasa de rebote.

¿Cómo prueba el rendimiento de los sitios de comercio electrónico en todos los navegadores y dispositivos?
Esto se reduce a las herramientas de prueba y monitoreo que utiliza. Una buena plataforma de rendimiento digital le permitirá profundizar en estas diferentes cohortes. Es absolutamente vital que haga esto, porque un sitio o una aplicación que es extremadamente actuador en un dispositivo o navegador puede fallar por completo en otro. Y no lo aprenderá al ver los números de rendimiento agregados o de alto nivel.

Sé que es solo marzo, pero ¿qué pueden hacer los propietarios de la tienda de comercio electrónico ahora para prepararse para el viernes negro de este año?
Una cosa que los minoristas en línea pueden hacer ahora es comenzar a desarrollar mejores procesos para crear, monitorear y optimizar sus campañas de marketing. Veo tantos campañas de correo electrónico y promocionales que dirigen a los compradores a las páginas de aterrizaje que son increíblemente lentas. En la prisa para lanzar campañas, los minoristas están sirviendo a las páginas de aterrizaje de sus clientes que toman 10, 20, 30 o más segundos para cargar, y estos tiempos de carga están lastimando la mayoría de las ventas.

Ejecutar promociones en línea es potencialmente una excelente manera de aprovechar su base de clientes, especialmente durante las vacaciones, pero esta estrategia viene con un nuevo conjunto de riesgos. Es peligroso perder el toque de la forma en que se realizan las campañas. Las páginas de aterrizaje lento son el punto débil en sus campañas. El tiempo de carga 'Sweet Spot' para las conversiones máximas es de tan solo 2.4 segundos. Después de eso, cada 100 milisegundos de desaceleración tiene un efecto medible en las conversiones.

Si sus páginas de destino tienen problemas de rendimiento, es probable que las cuestiones se aparezcan en cuestión de minutos después de iniciar sus campañas, pero solo las detendrá si está observando y sabe qué buscar. Ahí es cuando desea monitorear el rendimiento, encontrar y solucionar defectos, optimizar la página o la oferta, y hacer un seguimiento de cómo la campaña está cumpliendo con sus objetivos de conversión, en tiempo real.

¿Cómo usas el aprendizaje de la máquina en Soasta?
Hay un mito en la industria del desempeño que no necesita recolectar el 100 por ciento de sus datos de usuario. Hay otro mito que no necesitas para mantenerlo. Esto se debe a que, en el pasado, solo aproximadamente el 5 por ciento de los datos que se recolectan se usan de manera significativa. En Soasta, nuestra estrategia no es solo que las compañías recopilen y mantengan todos sus datos de usuario: también es mostrarles cómo extraer ideas significativas del otro 95 por ciento de sus datos.

Uno de los casos de uso principal para el aprendizaje de la máquina es crear contexto. Por ejemplo, nuestros clientes pueden usar la máquina de aprendizaje de la máquina para realizar el monitoreo de la campaña en tiempo real. Uno de los mayores problemas que sufren los minoristas es ver un gran porcentaje de su campaña de marketing fallan en el lanzamiento, y no ven esto hasta que es demasiado tarde. Los sistemas de Analytics de Marketing no le brindan la información para determinar que acaba de lanzar una campaña de correo electrónico de $ 5 millones y está fallando. Llegas a descubrir mañana.

Entonces, antes de comenzar una nueva campaña, utiliza la máquina aprendizaje de la máquina para estudiar todo su tráfico histórico para establecer lo que es normal. Luego, puede trazar, en tiempo real, el comportamiento del usuario yuxtapuesto con esas bandas de tolerancia. Usted dispone de alertas solo cuando sucede con esa métrica, actividad o logro de ingresos sale de los límites. Y solucionas problemas de inmediato, cuando importa.

Eso es solo un ejemplo. Hay tantos, y todavía estamos explorando la punta del iceberg en términos de lo que es posible.

In her session at Generate New York, Tammy Everts will outline how and why to gather real user data, extract action-oriented insights and improve business metrics

¿Qué puede esperar la gente para quitarle la charla en Generar nueva york ?
El rendimiento web es el rendimiento del negocio. Se está convirtiendo en que habla de romper los snoes, pero el cliché sigue siendo cierto. Desarrolladores, diseñadores, personas de UX, comercializadores, dueños de negocios ... Todos necesitamos salir de nuestras burbujas y comprender que cada decisión que tomamos sobre cómo construimos sitios y aplicaciones tiene una conexión directa con los resultados de negocios.

Afortunadamente, tenemos conjuntos de herramientas y métricas en rápida evolución que pueden darnos una visión de 360 grados de rendimiento. Quiero que la gente vea cómo pueden ser las capacitaciones de estas herramientas y métricas.

¿Qué es lo último que compró en línea y cómo fue la experiencia?
Compré a algunas ropa para niños de la brecha, y toda la experiencia, desde el uso del sitio para recibir mi pedido, ¡fue tan rápido!

Estaba tan feliz al final de la transacción que incluso llené su encuesta en línea ... lo que ilustra por qué, como minorista, debe tomar sus resultados de encuestas en línea con un grano de sal cuando se trata de comprender a sus clientes. Las personas que los llenan son realmente felices o realmente frustradas. No representan la enorme cohorte de personas en medio. Las encuestas son interesantes, pero no son sustitutos de los datos de los usuarios reales.

Generar nueva york El 28 de abril cuenta con 14 conversaciones de los gustos de Sara Soueidan, Steve Fisher, Mina Markham, Abby Covert y Jennifer Brook. Cubrirán sistemas de diseño, investigación de usuarios, arquitectura de información, interfaces de conversación y mucho más.

La conferencia estará precedida por un día de talleres sobre pruebas de usabilidad, herramientas frontest, arquitectura de información y diseño y sprints de contenido. Si usted comprar un taller combinado y un pase de conferencia , Vas a Ahorre $ 125 ! Pero date prisa, solo hay lugares limitados para los talleres.

Si no puede llegar a la Conferencia de Nueva York, también hay uno en San Francisco el 9 de junio. Los boletos están a la venta ahora.

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