Hay muchos bots en Twitter. Algunos están tratando de vender cosas, otros están en la etapa uno de una estafa elaborada y otros están a cargo de agencias de inteligencia internacionales por diversas razones.
Detectar estos bots no es necesariamente difícil: simplemente desplácese por la línea de tiempo y vea si su actividad se parece a la de un humano. ¿Conversan con amigos, como hacen los humanos, o simplemente les dicen cosas a los usuarios que nunca responden? ¿Tienen una gama diversa de intereses, como los humanos, o se apegan a un tema? Tenga estas cosas en cuenta y podrá tener una idea de si algo es un bot.
Sin embargo, para esos momentos en los que no puedes saber si estás mirando a un bot o a una persona, Botómetro poder ayudar. Esta herramienta, de la Universidad de Indiana y la Universidad Northeastern, considera más de 1000 factores y luego le brinda una probabilidad de que un usuario de Twitter determinado sea o no un bot. No es perfecto, porque es un problema difícil de resolver, pero Botometer es una gran herramienta para tener a mano.
Para comenzar, inicie sesión en Botometer con su cuenta de Twitter y luego comience a agregar cualquier nombre de usuario que le interese. Verá el resultado rápidamente:
¿Qué significa esto? Cuanto más alto sea el porcentaje en la "Puntuación de bot", más probabilidades hay de que un usuario determinado sea un bot. De acuerdo con la Página de preguntas frecuentes del botómetro :
En términos generales, se puede interpretar la puntuación de un bot como una probabilidad de que el usuario sea un bot. Como tal, las puntuaciones de los bots más cercanas a los valores extremos de 0% y 100% son afirmaciones más seguras del bot-ness de la cuenta.
En este caso, Botometer cree que solo hay un 16 por ciento de posibilidades de que mi compañero de trabajo Harry sea un robot. Es una conclusión razonable. He trabajado con Harry durante años, y todavía sospecho ocasionalmente que no es real, pero solo el 16 por ciento de las veces.
Hay algunas cosas en las que podemos profundizar utilizando el enlace "Detalles" a la derecha de los resultados. Por ejemplo, podemos ver una línea de tiempo de la última vez que se mencionó y retuiteó al usuario.
También puede ver un desglose de los tipos de sentimientos que el usuario adopta por defecto, y un desglose del uso de palabras (sustantivo / verbo / adjetivo / etc.). Estos son solo algunos de los factores que utiliza el servicio, pero profundizar en ellos puede resultar fascinante. .
Ejecuté esto con algunos bots conocidos y algunas personas de las que estoy razonablemente seguro son humanos. Los porcentajes precisos variaron, pero en su mayor parte encontré los resultados confiables. Las principales excepciones tienden a ser las cuentas de Twitter administradas por varias personas, incluidas las de políticos y marcas. Esto tiene sentido para mí, porque estas cuentas con frecuencia se comportan de manera similar a un bot: tienden a centrarse en temas únicos y, a menudo, no participan en conversaciones como lo hacen los usuarios normales.
Si una cuenta que sabe que es un bot lo sigue contando, aprenda cómo bloquear una cuenta de Twitter , y considere también reportarlo .
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